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智能監控歸納起來，無外乎以下兩個層面：一是從圖像中獲得更多的信息，實現系統的預警功能;一是系統具有更高的友好性和可操作性，以適應日益增大的系統規模。兩者的實質都是要改變傳統視頻監控系統對圖像信息的處理方式。

 從功能的角度看：安全系統如果不具備預警功能就不是好系統，這是安全需求向我們提出的要求和挑戰。因此，視頻監控系統實現預測和預警功能是智能化的基本標志。

 從技術的角度看：實現圖像信息的自動解釋是監控系統智能化的基礎。系統由目視解釋轉變為自動解釋是電視監控技術的飛躍，是技術進步的必然。但如何解釋、解釋什么需要認真地探索。目前已廣泛地應用于銀行、博物館、倉庫和停車場的視頻監控系統主要的功能是用于事后取證。 

 圖像識別是指采用圖像技術對目標的個體識別，如認定某一個人，找到某一輛車或某一件物。以圖像生物特征識別為例，就是采用圖像(模式識別)技術識別人體自身載有的、具有唯一性和相對穩定性的特征(如人臉、視網膜、虹膜、指紋、掌紋/形及步態等)，確定個體的身份。目前，它們的應用主要有兩種方式：

1、識別：對輸入特征與存貯在數據庫中的大量的參考進行比對，來確定目標的身份。

2、驗證：是把當事人的身份與正在發生的行為聯系在一起，確認其合法性。這是安全防范系統的典型應用，把人的生物特征視作一把鑰匙或一張卡。

 兩者都是對個體身份的認證，都要求有一個限定的工作環境，這一點通常的視頻監控系統是做不到的，而且，它們的工作目標也不是對人體的身份認證。所以，必須在驗證與識別之間選擇新的切入點。